A NoProblem conecta dados, BI, regras e inteligência para identificar o que mudou, o que merece atenção e onde investigar primeiro.
Seu ERP registra. Seu BI organiza e mostra. O Radar observa, prioriza e ajuda a investigar.
O Radar transforma dados de vendas, clientes, produtos, margem e operação em uma fila curta de sinais para investigar. A regra encontra; a evidência explica; a decisão continua humana.
Frequência abaixo do próprio histórico há 8 semanas.
Revisar ruptura, preço e substituição antes do contato comercial.
A base continua sendo dados confiáveis. O Radar adiciona uma camada de regras, sinais e investigação para reduzir o caminho entre perceber um movimento e decidir o que fazer.
registra a operação
organiza e mostra
prioriza e investiga
decide e acompanha
Mostramos o que foi construído, o contexto real e os limites de cada evidência - sem transformar demonstração em promessa de resultado.
FinanceiroO trabalho também ajudou a melhorar a rotina de classificação e leitura das despesas.
ComercialVendas, rentabilidade e Curva ABC organizadas para apoiar decisão.
OperaçãoUma primeira base para reduzir retrabalho e enxergar pendências.
ERP + camada gerencialPainel comercial e Radar com risco, impacto, onde investigar e ação sugerida.
Antes de uma implantação maior, escolhemos uma pergunta importante, usamos um recorte dos dados existentes e demonstramos se conseguimos produzir sinais, evidências e prioridades realmente úteis.
“Quais clientes relevantes estão comprando pior do que o próprio padrão e merecem ação comercial agora?”
Pergunta específica, dados reais, sinais, evidências e prioridades.
Referência de R$ 20–30 mil, conforme dados, integrações, regras e escopo.
Monitoramento, novos sinais, sustentação, notificações e evolução controlada.
Novos domínios quando houver justificativa: margem, estoque, financeiro e operação.
A NoProblem continua executando projetos de BI, dados, integração e automação. IA aplicada entra quando existe caso de uso, dados e controle suficientes — não como promessa mágica.
DAX, Power Query, semantic models, UX em BI, performance, RLS, documentação e sustentação.
SQL, ETL/ELT, APIs, ERP, CRM, Excel, SharePoint, data foundation, integrações e qualidade de dados.
Power Automate, workflows, notificações, integrações e redução de etapas repetitivas com governança.
Investigação assistida, classificação, copilotos, fluxos contextuais e agentes controlados quando o problema justificar.
Para transformar dados recorrentes em sinais, prioridades, investigação e acompanhamento.
Explorar o Radar →Quando existe um problema delimitado, entregáveis claros e começo, meio e fim.
Ver formato →BI, Power BI, SQL, ETL, integrações, automação, analytics e IA aplicada para acelerar backlog interno.
Entender alocação →Para ERPs, software houses e consultorias que precisam complementar dados, BI ou automação sem ampliar o próprio core.
Conversar sobre coentrega →Conte a pergunta, os dados que existem hoje e onde a gestão ainda precisa conferir, explicar ou decidir no escuro.